数据科学的机器学习插件
目标：创建一个新插件，用于将Jenkins与机器学习工具（例如Jupyte必威国际有限公司r Python，Tensorboard或Sacred）集成
地位：完全的
团队
细节
该项目的主要目标是集成了机器学习工作流程，包括数据预处理，模型培训，评估和预测与Jenkins构建任务。必威国际有限公司此插件将能够通过Jupyter Notebook目前支持的IPython Kernel执行代码片段。版本控制将作为此项目的额外优势进行处理。
可交付成果
具有管道兼容的IPython插件
改进Config.jelly为插件
iPynb，py和text的文件解析器（包含Python代码）文件
代码段提取器
实现代码编辑器
输出控制台具有静态视觉组件
共度粘接
社区粘合期就是完全的，很好，社区粘结。我已经有一段时间了解Jenkins的流程，而不是直接进入编码，而不是跳过jenkins的进程 - 释放和其他 - 开发人员互动，行为守则等。必威国际有限公司
博客帖子
未来改进
提高插件的性能
支持笔记本中的参数化定义必威国际有限公司Jenkins-63478.
增加测试代码覆盖范围
实现数据集和结果的交互式Visualizer。
